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TF-IDF模型在自然语言处理中的典型应用场景 (tfidf算法)
TF，IDF模型，即词频，逆文档频率，TermFrequency，InverseDocumentFrequency，，是自然语言处理中一个基础且广泛应用的特征提取方法，它通过衡量一个词在文档中的重要程度，帮助计算机更好地理解文本内容，TF，IDF的核心思想是，一个词如果在一个文档中频繁出现，高词频，，但在整个语料库中出现的文档较少，低...。
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